25.08.2026, 12:07 Uhr von Jens Schnabel

Der Neobroker aus München verbindet ChatGPT und Claude direkt mit dem Depot. Anleger können Portfolios analysieren, Alarme setzen und Trades vorbereiten. Technisch dahinter stehen MCP und eine neue CLI.

Das Depot spricht jetzt KI

Wer wissen wollte, wie sich das eigene Portfolio nach einem Kursrutsch verändert hat, musste bisher die Broker-App öffnen, Positionen suchen und sich durch Ansichten klicken. Künftig reicht ein Prompt: „Zeig mir meine Tech-Positionen und setz einen Preisalarm auf ASML bei 600 Euro.“

Scalable Capital verbindet mit „Scalable Agentic Investing“ erstmals das eigene Depot direkt mit KI-Assistenten wie ChatGPT und Claude. Technisch läuft die Verbindung über das Model Context Protocol (MCP). Der Standard ermöglicht es KI-Systemen, auf Funktionen externer Anwendungen zuzugreifen.

Scalable stellt dafür einen eigenen MCP-Server bereit. Nutzer aktivieren den Zugriff zunächst in ihrem Konto und hinterlegen anschließend die Scalable-Schnittstelle in ihrem KI-Assistenten. Danach kann die KI nicht nur über Finanzthemen sprechen, sondern mit den Daten und Funktionen des verbundenen Depots arbeiten.

Für Entwickler und Power-User gibt es zusätzlich die Scalable CLI. Das Kommandozeilenwerkzeug läuft lokal und lässt sich in eigene Skripte und automatisierte Workflows einbauen.

Vom Nachschlagen zum Handeln

Der Unterschied zu einer gewöhnlichen KI-Finanzanalyse liegt in der Verbindung zum eigenen Konto. Der Assistent kann Portfolio-Positionen, Asset-Allokation und Guthaben abfragen. Er kann Kursdaten auswerten, Watchlists bearbeiten und Preisalarme setzen.

Auch Transaktionen sind vorgesehen. Kauf- und Verkaufsorders sowie Sparpläne können über den Assistenten vorbereitet und anschließend ausgeführt werden.

Die entscheidende Einschränkung: Jeden Trade muss der Nutzer freigeben. Die KI kann also eine Order vorschlagen oder vorbereiten, sie aber nicht selbstständig auf den Weg bringen. Zahlungen sind ebenfalls ausgeschlossen.

Wer seinen KI-Assistenten lieber nicht am Depot haben möchte, kann den Agentic-Zugang deaktivieren. Die Aktivitäten bleiben laut Scalable in App und Web nachvollziehbar.

Damit ist das System kein autonomer Handelsroboter. Eher ein Co-Pilot, der inzwischen an die Instrumente herankommt.

Warum das wichtig ist

Der interessante Teil ist weniger die Möglichkeit, eine Frage in natürlicher Sprache zu stellen. Entscheidend ist die Verbindung von Daten, Analyse und Handlung.

Bisher konnte eine KI erklären, was ein ETF ist, Unternehmenszahlen zusammenfassen oder eine Portfolioidee diskutieren. Mit dem Depotzugriff kann sie nun auf die tatsächliche Vermögenssituation des Nutzers reagieren. Aus „Wie ist mein Portfolio aufgestellt?“ kann im selben Kontext „Setz einen Alarm“ oder „Bereite einen Verkauf vor“ werden.

Das weist über Scalable hinaus. Finanz-Apps könnten künftig weniger als isolierte Anwendungen funktionieren und stärker als Bausteine in KI-gestützten Workflows. Der Broker liefert Daten und Transaktionsfunktionen, der KI-Assistent bildet die Bedienoberfläche.

Für den Nutzer fällt dabei ein Kontextwechsel weg: Der Assistent, der bereits Termine organisiert und Dokumente zusammenfasst, kann nun auch das eigene Depot analysieren.

MCP oder CLI: zwei Wege zum selben Depot

Scalable richtet sich mit den beiden Schnittstellen an unterschiedliche Nutzergruppen.

	MCP	CLI
Zielgruppe	Tech-affine Anleger	Entwickler und Power-User
Bedienung	KI-Assistent im Chat	Terminal
Betrieb	Scalable hostet den MCP-Server	Lokal auf dem eigenen Gerät
Stärke	Abfragen und Aufgaben per Prompt	Skripte und automatisierte Workflows

Wer wissen will, wie sich das Depot entwickelt hat, wird eher einen Assistenten fragen. Wer jeden Morgen automatisch Kennzahlen abrufen oder Depotdaten in einen eigenen Workflow übernehmen will, dürfte mit der CLI mehr anfangen können.

Das klingt zunächst nach einer kleinen Zielgruppe. Für die Entwicklung der Schnittstellen ist es trotzdem relevant: Scalable macht das Depot nicht nur über eine App bedienbar, sondern stellt Funktionen auch für andere Software zur Verfügung.

Die KI bleibt unter Aufsicht

Gerade beim Handel ist die technische Möglichkeit nicht gleichbedeutend mit sinnvoller Automatisierung. Eine KI kann eine Order korrekt ausführen und trotzdem auf einer schlechten Annahme basieren. Ein überzeugend formulierter Prompt ist schließlich noch keine Anlagestrategie.

Die Freigabe vor jedem Trade setzt deshalb eine wichtige Grenze. Der Nutzer bleibt für die eigentliche Transaktion verantwortlich. Auch die Einschränkungen der jeweiligen KI-Plattform spielen eine Rolle: Scalable stellt grundsätzlich Funktionen über MCP bereit, einzelne Assistenten können deren Nutzung aber aufgrund eigener Regeln begrenzen.

Der Schritt ist damit weniger der Start eines vollautomatischen KI-Brokers als ein Test für eine neue Art der Bedienung.

Der Broker wird zur Schnittstelle

Scalable verschiebt mit dem Angebot eine bisher klare Grenze. Das Depot ist nicht mehr zwingend der Ort, an dem Anleger ihre Informationen abrufen und ihre Orders eingeben. Es kann Teil eines größeren KI-Workflows werden.

Ob daraus für Privatanleger ein echter Mehrwert entsteht, muss sich zeigen. Für einfache Abfragen und Überwachungsaufgaben dürfte die Spracheingabe vor allem bequemer sein. Für Entwickler eröffnet die CLI deutlich weitergehende Möglichkeiten.

An der Börse bleibt aber eine alte Regel bestehen: Je einfacher die Bedienung wird, desto wichtiger ist es zu verstehen, was man gerade ausführt. Die KI kann den Weg zur Order verkürzen. Die Entscheidung nimmt sie dem Anleger bislang nicht ab.